Yeniçeri Özata, MerveFalakaloğlu, SedaKeleş, Ali2023-08-102023-08-102023Yeniçeri Özata, M., Falakaloğlu, S., & Keleş, A. (2023). Shaping ability of different file systems in maxillary premolars: A mıcro-computed tomography study. 15. Uluslararası Türk Endotonti Derneği Kongresi (pp. 117-118). Türk Endotonti Derneği.https://hdl.handle.net/20.500.13055/519Aim: To evaluate the shaping ability of 4 file systems; WaveOne Gold (WOG; Dentsply Sirona), Reciproc Blue (RB; VDW), ProTaper Next (PTN; Dentsply Sirona) and TruNatomy (TRN; Dentsply Sirona) using micro-computed tomography (micro-CT) technology. Methodology: This study randomly separated twenty-four human maxillary premolars with two roots into four groups of 6 teeth. According to the manufacturer’s instructions, all root canal shaping was performed with WOG, RB, PTN, and TRN instruments. Micro-CT scanning was performed before and after preparation. The percentage of unprepared canal area, changing canal area (Δ canal area), percentage of changing canal area (%Δ canal area), changing canal volume (Δ canal volume), and percentage of changing canal volume (%Δ canal volume) were compared using one-way ANOVA and Welch’s ANOVA. At the same time, the 2D parameters (transportation and centering ability) were analyzed with the one-way ANOVA and Kruskal Wallis H tests. The level of significance was set at p < 0.05. Results: There was no significant difference between intra and inter-groups according to the apical, middle, and coronal levels in 2D centering ability and transportation parameters (p>0.05). No differences in the Δ canal area, Δ canal volume, %Δ canal volume, Δ SMI, and %Δ SMI were observed between the four groups. The percentage of the unprepared area was higher in the TRN group compared to the other three file systems (p<0.05). There was no significant difference between the PTN, RB, and WOG groups regarding this parameter (p>0.05). The %Δ canal area was significantly higher in the WOG group than in the TRN and PTN groups (p<0.05). Although the %Δ canal area was numerically higher in the RB group, it was not statistically different from the PTN and TRN groups (p>0.05). Conclusion: All systems used in this study had similar shaping effectivity without clinically significant errors. TRN touched the lowest percentage of canal surface, and regarding the %Δ canal area, WOG was significantly higher.Amaç: WaveOne Gold (WOG; Dentsply Sirona), Reciproc Blue (RB; VDW), ProTaper Next (PTN; Dentsply Sirona) ve TruNatomy (TRN; Dentsply Sirona) dört farklı eğe sisteminin şekillendirme kabiliyetlerini mikro-bilgisayarlı tomografi (mikro-BT) teknolojisi ile değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmada, 24 adet iki köklü maksiller premolar dişler, 6 dişten oluşan rastgele dört gruba ayrıldı. Üretici talimatlarına göre, tüm kök kanal şekillendirmeleri WOG, RB, PTN ve TRN eğe sistemleri ile gerçekleştirildi. Preparasyondan önce ve sonra mikro-BT taraması yapıldı. Dokunulmamış kanal alanı yüzdesi, değişen kanal alanı (Δ kanal alanı), değişen kanal alanı yüzdesi (%Δ kanal alanı), değişen kanal hacmi (Δ kanal hacmi) ve değişen kanal hacmi yüzdesi (%Δ kanal hacmi) tek yönlü ANOVA ve Welch’in ANOVA’sı testleri kullanılarak karşılaştırıldı. Aynı zamanda tek yönlü ANOVA ve Kruskal Wallis H testleri ile iki boyutlu parametreler (transportasyon ve merkezleme yeteneği) analiz edilmiştir. Anlamlılık düzeyi p <0,05 olarak ayarlandı. Bulgular: Apikal, orta ve koronal seviyelere göre grup içi ve gruplar arası merkezleme yeteneği ve transportasyon parametrelerinde anlamlı fark yoktu (p>0,05). Dört grup arasında Δ kanal alanı, Δ kanal hacmi, %Δ kanal hacmi, Δ SMI ve %Δ SMI açısından fark gözlenmedi. TRN grubunda kanal içi dokunulmamış alan yüzdesi diğer üç eğe sistemine göre daha yüksekti (p<0,05). PTN, RB ve WOG grupları arasında bu parametre açısından anlamlı fark yoktu (p>0,05). %Δ kanal alanı WOG grubunda TRN ve PTN gruplarına göre anlamlı olarak yüksekti (p<0,05). %Δ kanal alanı RB grubunda sayısal olarak daha yüksek olmasına rağmen PTN ve TRN gruplarından istatistiksel olarak farklı değildi (p>0,05). Sonuç: Bu çalışmada kullanılan tüm eğe sistemleri, klinik olarak önemli hatalar olmadan benzer şekillendirme etkinliğine sahipti. TRN kanal yüzeyine en düşük yüzde ile dokundu ve %Δ kanal alanı ile ilgili olarak WOG önemli ölçüde daha yüksekti.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessMicro-Computed TomographyRoot Canal PreparationRoot Canal ShapingShaping AbilityKök Kanal PreparasyonuKök Kanal ŞekillendirmesiMikro-Bilgisayarlı TomografiŞekillendirme KabiliyetiConference Object117118