Bayram, Hatice MerveGürcan, ZehraAyrıç, EsmanurGözüaçık, Necip2025-12-032025-12-032025Bayram, H. M., Gürcan, Z., Ayrıç, E., & Gözüaçık, N. (2025). AI-powered digital assistant for chronic disease and elderly care management. 10th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), https://doi.org/10.1109/UBMK67458.2025.112069379798331599751https://doi.org/10.1109/UBMK67458.2025.11206937https://hdl.handle.net/20.500.13055/1208The increasing prevalence of chronic diseases and the aging population pose significant challenges to healthcare systems worldwide, necessitating innovative technological solutions to alleviate the burden. Previous studies have explored telemedicine and the integration of AI in healthcare, yet there remains a gap in comprehensive systems that integrate health monitoring, advisory services, and emergency alerts. This research aims to address this gap by developing an AI-powered digital assistant designed to enhance chronic disease management and elderly care. Utilizing a user-centered design approach, the study employs mobile health applications, AI-driven decision support systems, and a hybrid health tracking model that combines automatic and manual data entry. The system architecture includes a mobile application developed with Flutter, backend services using ASP.NET Core, and AI functionalities powered by Microsoft Azure's OpenAI models. Key findings demonstrate the system's effectiveness in improving user engagement in health management, providing timely alerts, and offering personalized health insights, thereby challenging existing assumptions about the limitations of digital health platforms. The study contributes to the field by offering a scalable, user-friendly solution that empowers individuals in managing their health, with practical implications for reducing healthcare dependency and enhancing patient autonomy. Future work will focus on expanding the system's capabilities and conducting real-world user testing to further refine its accessibility and usability.Kronik hastalıkların artan yaygınlığı ve yaşlanan nüfus, dünya genelinde sağlık sistemleri için önemli zorluklar oluşturmakta ve bu yükü hafifletmek adına yenilikçi teknolojik çözümleri gerekli kılmaktadır. Önerilen çalışmada; bu tür uygulamaları ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka entegrasyonuna odaklanan, sağlık izleme, danışmanlık hizmetleri ve acil durum uyarıları gibi bir arada sunan kapsamlı sistemler konusunda hala bir boşluk bulunmaktadır. Bu çalışma, bireysel sağlık yönetimi ve hastaların kendi sağlık süreçlerini ve yaşam kalitesi artırmaya yönelik yenilikçi yapay zeka destekli bir mobil sağlık uygulaması önermektedir. Kullanıcı odaklı bir tasarım yaklaşımıyla geliştirilen çalışmada; mobil sağlık uygulamaları, yapay zeka destekli sağlık sohbet robotları ve otomatik mesajlaştırma birbiriyle entegre bir sistem olarak tek bir platformda kullanılmıştır. Sistem mimarisi, Flutter ile geliştirilmiş bir mobil uygulama, ASP.NET Core tabanlı web servisleri ve Microsoft Azure’ın OpenAI modelleri ile desteklenmiş yapay zeka fonksiyonlarından oluşmaktadır. Elde edilen temel bulgular, kullanıcıların sağlık yönetimine katılımını artırma, zamanında uyarılar sağlama ve kişiselleştirilmiş sağlık içgörüleri sunma konusunda yapay zeka destekli sohbet arayüzü ve otonom mesaj modüllerinin etkinliğini ortaya koyarak dijital sağlık platformlarının gelecekteki rolünü göstermesi açısından önemli bir katkı sunmaktadır. Çalışma, bireysel sağlık yönetme konusunda güvenirlik, kullanılabilirlik ve kullanıcı memnuniyeti açısından alana katkıda bulunmakta; sağlık hizmetlerine bağımlılığı azaltma ve özerkliğini artırma açısından pratik etkiler yaratmaktadır. Gelecek çalışmalar, sistemin yeteneklerinin genişletilmesi ve erişilebilirlik ile kullanılabilirliğin daha da artırılmasına yönelik geliştirmelere odaklanacaktır.eninfo:eu-repo/semantics/closedAccessDecision Support SystemHealthcare ChatbotLarge Language ModelMobile Health Application TelemedicineKarar Destek SistemiSağlık Sohbet RobotuBüyük Dil ModeliMobil Sağlık UygulamasıTele-TıpConference Object10.1109/UBMK67458.2025.11206937