Hastanelerde kuruluş yeri seçimi: Literatür taraması
Yükleniyor...
Tarih
2024
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Toros Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Hastane yeri seçiminde en uygun yeri bulabilmek adına birçok yöntem kullanılmaktadır. Bu çalışmada, literatürde yer alan hastane kuruluş yeri seçimi üzerine yapılan derleme çalışmaları incelenmiştir. Çalışmalarda sıklıkla kullanılan karar verme teknikleri ve dikkate alınan kriterler ele alınmıştır. Derleme sonucunda, hastane kuruluş yeri seçimi çalışmalarında en çok tercih edilen karar verme yönteminin AHP (Analytical Hierarchy Process) olduğu görülmüştür. İkinci sıklıkla kullanılan yöntem GIS (Geographical Information Systems), takip eden yöntemler ise TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), MCA (Multi‐Criteria Analysis) ve GRA (Gray Relational Analysis) olarak belirlenmiştir. Çalışmalarda en fazla önemsenen kriterin erişilebilirlik, ikincisinin maliyet olduğu anlaşılmıştır. Diğer önde gelen kriterler ise güvenli çevre, demografik yapı, nüfus yoğunluğu olarak saptanmıştır. Ağırlıklı olarak lite-ratürde son 5 yıldaki çalışmalar incelenerek, hastane yer seçimi kararı vermek isteyen karar vericiler için, kullanılacak yöntemler ve kriterler konusunda öneride bulunarak, verilecek kararın bilimsel temellere dayandırılması bu çalışmanın katkısı olacaktır.
Many methods are used to find the most suitable location for hospital location selection. In this study, review studies on hospital location selection in the literature are examined. The decision-making techniques frequently used in the studies and the criteria considered are discussed. As a result of the review, it is seen that the most preferred decision-making method in hospital site selection studies is AHP (Analytical Hierarchy Process). The second most frequently used method is GIS (Geographical Information Systems), followed by TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), MCA (Multi-Criteria Analysis) and GRA (Gray Relational Analysis). It was found that the most important criterion was accessibility, followed by cost. Other prominent criteria are safe environment, demographic structure and population density. By analyzing the studies in the last 5 years in the literature, this study will contribute to the decisionmakers who want to make a hospital site selection decision by suggesting the methods and criteria to be used and basing the decision to be made on scientific foundations.
Many methods are used to find the most suitable location for hospital location selection. In this study, review studies on hospital location selection in the literature are examined. The decision-making techniques frequently used in the studies and the criteria considered are discussed. As a result of the review, it is seen that the most preferred decision-making method in hospital site selection studies is AHP (Analytical Hierarchy Process). The second most frequently used method is GIS (Geographical Information Systems), followed by TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), MCA (Multi-Criteria Analysis) and GRA (Gray Relational Analysis). It was found that the most important criterion was accessibility, followed by cost. Other prominent criteria are safe environment, demographic structure and population density. By analyzing the studies in the last 5 years in the literature, this study will contribute to the decisionmakers who want to make a hospital site selection decision by suggesting the methods and criteria to be used and basing the decision to be made on scientific foundations.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Hastane Kuruluş Yeri, Hastane Yer Seçimi, Çok Kriterli Karar Verme, AHP, Hospital Location, Hospital Site Selection, Multi-Criteria Decision Making
Kaynak
Journal of Engineering and Basic Sciences
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
2
Sayı
Künye
Özkan, B., Özdemir, Y., Yıldırım, M., & Kavak H. (2024). Hastanelerde kuruluş yeri seçimi: Literatür taraması. Journal of Engineering and Basic Sciences, 2, 63-71.
