AI-powered digital assistant for chronic disease and elderly care management

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-0261-4404
dc.contributor.authorBayram, Hatice Merve
dc.contributor.authorGürcan, Zehra
dc.contributor.authorAyrıç, Esmanur
dc.contributor.authorGözüaçık, Necip
dc.date.accessioned2025-12-03T07:10:21Z
dc.date.available2025-12-03T07:10:21Z
dc.date.issued2025
dc.departmentFakülteler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümü
dc.description.abstractThe increasing prevalence of chronic diseases and the aging population pose significant challenges to healthcare systems worldwide, necessitating innovative technological solutions to alleviate the burden. Previous studies have explored telemedicine and the integration of AI in healthcare, yet there remains a gap in comprehensive systems that integrate health monitoring, advisory services, and emergency alerts. This research aims to address this gap by developing an AI-powered digital assistant designed to enhance chronic disease management and elderly care. Utilizing a user-centered design approach, the study employs mobile health applications, AI-driven decision support systems, and a hybrid health tracking model that combines automatic and manual data entry. The system architecture includes a mobile application developed with Flutter, backend services using ASP.NET Core, and AI functionalities powered by Microsoft Azure's OpenAI models. Key findings demonstrate the system's effectiveness in improving user engagement in health management, providing timely alerts, and offering personalized health insights, thereby challenging existing assumptions about the limitations of digital health platforms. The study contributes to the field by offering a scalable, user-friendly solution that empowers individuals in managing their health, with practical implications for reducing healthcare dependency and enhancing patient autonomy. Future work will focus on expanding the system's capabilities and conducting real-world user testing to further refine its accessibility and usability.
dc.description.abstractKronik hastalıkların artan yaygınlığı ve yaşlanan nüfus, dünya genelinde sağlık sistemleri için önemli zorluklar oluşturmakta ve bu yükü hafifletmek adına yenilikçi teknolojik çözümleri gerekli kılmaktadır. Önerilen çalışmada; bu tür uygulamaları ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka entegrasyonuna odaklanan, sağlık izleme, danışmanlık hizmetleri ve acil durum uyarıları gibi bir arada sunan kapsamlı sistemler konusunda hala bir boşluk bulunmaktadır. Bu çalışma, bireysel sağlık yönetimi ve hastaların kendi sağlık süreçlerini ve yaşam kalitesi artırmaya yönelik yenilikçi yapay zeka destekli bir mobil sağlık uygulaması önermektedir. Kullanıcı odaklı bir tasarım yaklaşımıyla geliştirilen çalışmada; mobil sağlık uygulamaları, yapay zeka destekli sağlık sohbet robotları ve otomatik mesajlaştırma birbiriyle entegre bir sistem olarak tek bir platformda kullanılmıştır. Sistem mimarisi, Flutter ile geliştirilmiş bir mobil uygulama, ASP.NET Core tabanlı web servisleri ve Microsoft Azure’ın OpenAI modelleri ile desteklenmiş yapay zeka fonksiyonlarından oluşmaktadır. Elde edilen temel bulgular, kullanıcıların sağlık yönetimine katılımını artırma, zamanında uyarılar sağlama ve kişiselleştirilmiş sağlık içgörüleri sunma konusunda yapay zeka destekli sohbet arayüzü ve otonom mesaj modüllerinin etkinliğini ortaya koyarak dijital sağlık platformlarının gelecekteki rolünü göstermesi açısından önemli bir katkı sunmaktadır. Çalışma, bireysel sağlık yönetme konusunda güvenirlik, kullanılabilirlik ve kullanıcı memnuniyeti açısından alana katkıda bulunmakta; sağlık hizmetlerine bağımlılığı azaltma ve özerkliğini artırma açısından pratik etkiler yaratmaktadır. Gelecek çalışmalar, sistemin yeteneklerinin genişletilmesi ve erişilebilirlik ile kullanılabilirliğin daha da artırılmasına yönelik geliştirmelere odaklanacaktır.
dc.identifier.citationBayram, H. M., Gürcan, Z., Ayrıç, E., & Gözüaçık, N. (2025). AI-powered digital assistant for chronic disease and elderly care management. 10th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), https://doi.org/10.1109/UBMK67458.2025.11206937
dc.identifier.doi10.1109/UBMK67458.2025.11206937
dc.identifier.isbn9798331599751
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/UBMK67458.2025.11206937
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13055/1208
dc.institutionauthorBayram, Hatice Merve
dc.institutionauthorGürcan, Zehra
dc.institutionauthorAyrıç, Esmanur
dc.institutionauthorGözüaçık, Necip
dc.institutionauthorid0000-0003-0261-4404
dc.language.isoen
dc.publisherIEEE
dc.relation.ispartof10th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK)
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subjectDecision Support System
dc.subjectHealthcare Chatbot
dc.subjectLarge Language Model
dc.subjectMobile Health Application Telemedicine
dc.subjectKarar Destek Sistemi
dc.subjectSağlık Sohbet Robotu
dc.subjectBüyük Dil Modeli
dc.subjectMobil Sağlık Uygulaması
dc.subjectTele-Tıp
dc.titleAI-powered digital assistant for chronic disease and elderly care management
dc.title.alternativeKronik hastalıklar ve yaşlı bakımı için yapay zeka destekli dijital asistan
dc.typeConference Object
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Kapalı Erişim
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
1.4 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Kapalı Erişim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Yazılım Mühendisliği Bölümü